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ＡＩ推理需求爆發，大陸業者搶建「Token工廠」。中國信通院預測，二○二六年推理算力占ＡＩ算力總負載比重將達百分之七十點五；公有雲、MaaS（模型即服務）業者及電信業者紛布局Token服務，其中，大陸公有雲是重量級玩家，火山引擎市占百分之四十九點五居冠。
中國大陸緊鑼密鼓發展人形機器人，連帶也帶來由柔性感知帶動的「觸覺革命」。不僅正在重新定義人機互動的邊界，更為中國大陸開啟了一個千億級新藍海，它就是機器人需要使用的電子柔性皮膚（Tactile Sensing Skin）。 當具身智慧（Embodied AI）與人形機器人迅速從科幻走入現實，大眾的注意力多集中於晶片算力、大模型演算法與關節電機。然而，要讓機器人真正從工廠走入複雜的家庭環境，完成手抓雞蛋、打螺絲乃至和人類親密互動等高精度動作，被譽為機器人「第二大感知器官」的核心技術電子柔性皮膚正在爆發。
從這次中美元首的會談中可看出，中美ＡＩ關係已告別過去單一的技術對抗，進入競爭有度、分歧可控、風險共防的全新階段。
為迎合人工智慧（AI）算力不斷提升，功能要求愈來愈強大，半導體競爭也從過去單純追求電晶體微縮，跨入全新的材料與製程戰場。當高速傳輸與高熱密度成為AI晶片兩大瓶頸，業界開始分頭「造光路、挖水路」。這股趨勢已讓原本分屬光學、材料與雷射加工的技術，快速向半導體靠攏。
人工智慧（ＡＩ）算力不斷提升，功能要求愈來愈強，半導體競爭從過去單純追求電晶體微縮，跨入新的材料與製程戰場。當高速傳輸與高熱密度成ＡＩ晶片兩大瓶頸，業界開始分頭「造光路、挖水路」。這股趨勢已讓讓原本分屬光學、材料與雷射加工的技術，快速向半導體靠攏。
美國科技巨頭近期聯合發聲呼籲放緩人工智慧（ＡＩ）發展，不過，華為輪值董事長徐直軍認為，大陸的ＡＩ開發水平可能尚未達到足以面臨美國龍頭企業提到的安全風險，認為大陸應繼續開發更強大的ＡＩ模型，同時在創新和風險緩解之間尋求平衡。
全球多國主權AI意識升高，台灣現階段以兩方向布建自己的主權AI，一是建立台灣自主AI模型，另一個則是建置AI算力。除了建置國家算力之外，也以AI算力中心BOO（興建、擁有、營運模式）案，引導民間力量一起建置AI算力。
ＡＩ模型持續更新，不少使用者卻開始覺得Gemini「變笨了」，答案可能不只是模型能力下降，而是ＡＩ產業正進入全新的「分工時代」，「輕量化」與「模型分級」正成為OpenAI、Google、Anthropic等ＡＩ巨頭的核心策略。背後不只是產品定位的差異，更牽涉ＡＩ巨頭如何在龐大的使用需求下，分配珍貴且昂貴的算力。使用者感受到「ＡＩ變笨」，主要可能有以下四個原因。
AI模型持續更新，為什麼不少使用者卻開始覺得Gemini「變笨了」？答案可能不只是模型能力下降，而是AI產業正進入全新的「分工時代」，「輕量化」與「模型分級」正成為OpenAI、Google、Anthropic等AI巨頭的核心策略。背後不只是產品定位的差異，更牽涉AI巨頭如何在龐大的使用需求下，分配珍貴且昂貴的算力。當最強的AI，不一定是最適合你的AI，使用者又該如何從眾多模型中，選出真正適合自己的工具？
閱讀闕志克教授於八月廿六日在民意論壇發表「ＡＩ資料中心投資盛宴何時落幕」，從資本支出、營收能力、模型價格與硬體需求切入，提出全球科技巨頭高速投入ＡＩ資料中心後，這場資本盛宴究竟還能維持多久。全球ＡＩ競爭正從模型競賽迅速擴大為基礎設施競賽。科技巨頭大量採購ＧＰＵ、興建資料中心、擴充電力與網路設備，帶動罕見的資本支出熱潮，問題已由「算力夠不夠」轉向「如此龐大的算力最後能創造多少收入與生產力」。
台灣積極發展人工智慧（ＡＩ）基礎建設，數發部前部長黃彥男提醒必須正視算力、電力兩大問題。ＳＥＭＩ全球董事會董事、環球晶董事長徐秀蘭表示，電力的確是一個需要克服的問題，台灣電力少，裝置算力壓力就大，ＡＩ發展可能會相對滯後，不過，她樂觀的說，「我想之後還是會追上來」。
全球都在競逐主權ＡＩ發展，賴清德總統即明確指示，算力就是國力。面對ＡＩ時代的全球競爭，台灣不能只是硬體製造的供應者，更要成為具備自主、可信與韌性的ＡＩ科技國家。行政院也在全力推動「ＡＩ十大建設」，但口號喊得響亮，行動卻很遲緩。前數發部長黃彥男就很明白的說，台灣本身要發展主權ＡＩ最大問題，在於算力、電力不足。
全球都在競逐主權AI發展，賴清德總統即明確指示，算力就是國力。面對AI時代的全球競爭，台灣不能只是硬體製造的供應者，更要成為具備自主、可信與韌性的AI科技國家。行政院也在全力推動「AI十大建設」，但口號喊得響亮，行動卻很遲緩。前數發部長黃彥男就很明白的說，台灣本身要發展主權AI最大問題，在於算力、電力不足。在缺電力、無算力的現實下，想要像台積電般的複製未來台灣奇蹟，只怕是天方夜譚。
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