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AI新創Anthropic斥資數千萬美元收購實體書,就連全球最大網路書店亞馬遜(Amazon)也被發現加入「買書、拆書、掃描、銷毀」的行列,被各界比喻為現代版的「焚書坑儒」。為何AI公司開始重視實體舊書這類資料?對AI訓練來說為什麼可能特別有價值?網路上AI生成內容愈來愈多,這會對AI模型的訓練造成什麼影響?
為迎接AI時代,美國AI資料中心已增加數倍,而AI為吃電怪獸,資料中心用電量過大導致附近地區供電不穩,暴露美國供電設施老舊問題。新數據顯示,這可能造成美國數百萬家庭用戶電流不穩,進而損壞家用電器和老舊的電網,損失可能高達數十億美元。 反觀中國大陸自2000年以來的供電量已增加大約七倍,至2023年12月,中國已建了34條特高壓電纜,而美國連一條都沒有。美中AI競賽,美國恐輸在電力上?
開放資料(Open Data),顯示政府施政透明的程度,也能提升施政效能,滿足民眾知的需求,強化民眾監督政府的力量。馬政府執政時,行政院長張善政入閣以後大力推動開放資料,蔡政府延續迄今,但相關機關「配合辦理」,心態不夠開放,最後淪為虛應故事,外交部最近就被審計部盯上,評為品質不佳,已上架的資料集中,有超過二成現行機器無法讀取…