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根據彭博行業研究報告，美國ＡＩ企業相較中國大陸的領先優勢在過去幾個月大幅收窄，降至歷史新低，因為像是DeepSeek等大陸ＡＩ實驗室持續追趕，對美國科技霸主地位構成威脅。
兩位大陸AI產業創辦人月之暗面楊植麟與DeepSeek梁文鋒，展現出與矽谷不同的經營思維，也代表著中國大陸AI新銳的兩種在美中競爭中的不同路徑。
在北京郊外一片由農田改造成的科技園區，中國大陸國家主席習近平看著兩隻機器手臂慢慢把線穿過針眼。他說，眼前看到的技術將幫助中國掌握未來。 在習近平描繪的未來裡，人工智慧將進入中國的工廠、醫院和學校，透過先進機器人和高階製造重新帶動經濟。中國而非美國將主導AI發展，讓這項技術成為他所說的「頭雁」，帶動中國下一波經濟轉型。 為了實現這個願景，中國政府正動員國家力量。
大陸ＡＩ模型公司DeepSeek近日傳出大手筆採購國產ＡＩ晶片。彭博報導，DeepSeek計畫在內蒙古建設大型數據中心部署至少十六萬顆華為下一代昇騰九五○ＤＴ晶片，用於模型推理。若按計畫完成，將成目前已知規模最大的大陸國產ＡＩ晶片集群之一。
美國矽谷正就人工智慧（ＡＩ）究竟應該「閉源」還是「開源」展開激辯，而中國大陸已成為這場辯論的重要因素。
大陸人工智慧公司DeepSeek十二日深夜推出旗艦模型V4Pro正式版，版本更新為DeepSeek-V4-Pro-813。根據DeepSeek提供的測試數據，新模型在多項智能體（或稱AI代理，Agent）測試中逼近美國Anthropic旗下旗艦模型Claude Fable5，部分項目甚至反超；價格方面，每百萬Token輸出價格為人民幣六元，約為Fable5的六十分之一。
中國大陸的ＡＩ浪潮方興未艾。最近月之暗面推出Kimi K3，阿里巴巴發表參數達二點四兆的Qwen 3.8-Max，DeepSeek推出V4-Pro，其他如騰訊、華為、小米、百度等都有ＡＩ產品，可說百家齊鳴。這些模型在效能、成本及開放程度上，正快速縮小與美國的差距。中國ＡＩ產業已漸形成不同的發展模式，憑藉算力效率、能源供應、價格便宜、基礎設施及市場規模等優勢，可謂與美國並駕齊驅。
受惠於DeepSeek的成功，ＡＩ熱潮促使更多中資企業將香港作為測試模型和拓展海外市場的跳板。從字節跳動到ＡＩ新創公司，大陸科技公司正推動香港資料中心需求激增，帶動香港資料（數據）中心租賃價格今年上漲近一倍。
美國ＡＩ測評機構Artificial Analysis數據顯示，DeepSeek旗下旗艦人工智慧模型V4-Flash，在基準測試中的運行成本為主要模型中最低，不到Anthropic旗艦模型Claude Fable 5的百分之一。有觀點認為，DeepSeek在全球開發者市場畫出一條性價比的「斬殺線（Kill Line）」。
AI競賽正從模型能力走向代理與通用人工智慧（AGI），美中雙方都在加速布局。DeepSeek等開源模型讓中國展現驚人的工程實力，但下一輪競賽的主戰場，早已不只是模型能力。美國為何仍握有領先優勢？中國坐擁龐大人才，為何仍難撼動美國地位？決定AI未來勝負的關鍵，又會是什麼？
兩家中國人工智慧（AI）公司近日發布聲稱能與OpenAI和Anthropic等頂尖系統相媲美的模型，引爆市場爭議。多年來，所有人一直都被告知中國正在AI領域迎頭趕上，而當這一刻似乎真的到來時，世界卻感到震驚。甚至有媒體質疑這是否會成為下一個「DeepSeek時刻」或「AI史普尼克時刻」？
中國AI模型曾經多達200多個、百花齊放，如今卻傳出「百模大戰」已走到盡頭。為什麼過去中國模型能如此大量，甚至便宜到讓全世界驚訝？低價的背後，其實藏著一套與美國完全相反的成本邏輯，但也因此埋下今日的瓶頸。當開源走到極致、連DeepSeek都被迫回頭募資改走美國的路，中國模型還剩下什麼牌？真正的出路，或許在一個多數人沒注意到的戰場。
路透十六日引述消息人士透露，美國商務部已超過半年未更新貿易黑名單「實體清單」，超過百家被認定具有國安風險的企業至今未正式列名，包括中國大陸人工智慧（ＡＩ）新創公司深度求索（DeepSeek）與記憶體晶片製造商長鑫存儲，主因是川普政府希望避免美中關係轉趨緊張。
大陸據報正將出行限制擴大至阿里巴巴、DeepSeek等民營企業頂尖人工智慧（ＡＩ）人才。相關人員若參與先進ＡＩ工作，且被認為對國家具有戰略重要性，出國前須取得主管部門批准。這顯示北京為保護技術、追趕美國ＡＩ發展的管控措施正在升級。
近期OpenAI執行長奧特曼接連遭遇住處暴力襲擊，以及特斯拉執行長馬斯克之間的法律訴訟，不僅面臨個人信用挑戰，更觸發大眾對AI發展的深層信任危機。當AI模型與創辦人風格和言論高度連結，會出現哪些風險？AI真的有不同性格嗎？Gemini冷靜理性的「理工男」生存學，背後又反映出Google哪些企業策略？
彭博一篇專欄指出，中國AI模型正悄悄在矽谷竄紅，從Airbnb到多家科技新創，都導入中國模型，背後原因為何？趨勢轉變也揭示全球AI發展分裂成兩條路線：美國狂奔通用AI，中國加速垂直整合；同時，開源熱潮也正在退燒，全球開發者重新洗牌。種種變局，對未來AI生態意味著什麼？
編按：每周一推出「簡立峰專欄」，簡立峰為國內知名AI專家，現為行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、曾任Google台灣董事總經理，憑藉其縝密分析與深度觀察，帶領讀者全方位掌握AI核心脈動。 Q：史丹福大學最新研究指出，美國與中國大陸的AI實力正快速拉近距離。美中AI競爭的下一個關鍵戰場何在？當AI發展走向通用人工智慧（AGI），誰能駕馭人類未來的主導權？
當AI成為地緣政治核心，晶片究竟能不能被真正「管制」？本篇「簡立峰專欄」直指核心問題：美中AI競賽是否因晶片管制而改變？中國如何另闢蹊徑突圍？華為任正非坦言在晶片競爭中落後，但強調中國可以集群、疊加補短；美國則急促推動台積電赴美設廠，背後是對「晶片製造失能」的深層焦慮。作者進一步追問：當美國放行中東買晶片，中東憑何崛起為全球AI訓練樞紐？這篇文章不只針對現象，而是層層追問背後的戰略結構變化，是想理解AI地緣新格局的讀者，所不能錯過的深度分析。
每周一推出「簡立峰專欄」，簡立峰為國內知名AI專家，現為行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、曾任Google台灣董事總經理，憑藉其縝密分析與深度觀察，帶領讀者全方位掌握AI核心脈動。 歐洲刑警組織預估，2026年網路上將有90%的內容都由AI生成，這將是一個什麼樣的時代？需要提前做好哪些準備？
每周一推出「簡立峰專欄」，簡立峰為國內知名AI專家，現為行政院經濟發展委員會創新經濟顧問、曾任Google台灣董事總經理，憑藉其縝密分析與深度觀察，帶領讀者全方位掌握AI核心脈動。 年初DeepSeek為AI產業投下震撼彈，日前輝達執行長黃仁勳接受美媒CNBC採訪時也表示，未來2至3年中國人工智慧（AI）晶片市場規模可能會達到500億美元，錯過它將是「巨大損失」。中國AI未來會如何變化？面對中國AI崛起，台灣該如何應對？
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