支持者關係經營的 AI 新隊友

netiCRM Connector

年底募款前,在 ChatGPT 或 Claude 裡問:「去年有捐、今年還沒捐的有哪些人?」再追問:「依捐款金額和最近一次捐款,幫我分成五組跟進名單。」接著問:「每一組該怎麼溝通?」一來一往,名單和策略就有了。Connector 只讀取資料,查詢範圍依帳號權限而定。

持續優化中:分析結果寫回 netiCRM,直接用於後續的邀請與轉換追蹤。

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可以一路追問的寫作夥伴

AI 文案小幫手

編輯募款頁、活動頁、電子報或寄信給聯絡人時,都能打開文案小幫手。選好文案角色與語氣,說明想寫什麼,就先拿到一版草稿。2026 年 9 月改版後,可以在同一段對話裡接著追問,例如「再短一點」「語氣溫暖一些」,不用重貼前文;順手的指令可以存成範本,也能推薦給其他組織。

接下來:保存對話紀錄,隨時回到之前的對話接著改。

文案小幫手使用手冊

一段描述,生出你要的配圖

AI 圖片產生器

在募款頁、活動頁或電子報的編輯畫面打開 AI 助理,切換到圖片產生器,寫一段畫面描述,就能產出主視覺、電子報插圖或背景圖。內建多種風格與比例;2026 年 9 月改版新增範例圖庫,下載統一為 PNG,方便加字排版。目前 netiCRM 用戶不需額外付費,也不限次數。(技術合作:數位產業署 × 工業技術研究院)

接下來:評估照片風格,以及用既有圖片生成新圖。

圖片產生器使用手冊

八種分群,看誰該優先照顧

RFM 支持者分眾模型

依最近一次捐款時間、捐款頻率、捐款金額,把捐款人分成忠誠、新近、久違、沉睡四類,再各分大額與小額,共八群。門檻值由系統自動計算,也能自己調整;點任一群就拿到名單,接著寄感謝信、安排關懷,或邀請升級定期定額。

也可以在 netiCRM Connector 裡,請 AI 依 RFM 分群建議各群的溝通方式。

RFM 模型使用手冊RFM 分眾工作坊紀實

從整體 Persona,到每個人的專屬標籤

AI 支持者樣貌分析

支持者 Persona:從捐款、活動與電子報紀錄,描繪組織幾位典型支持者,例如:「三年前參加講座後每月定期定額 500 元,常點開兒少議題電子報,年底會再加碼一筆。」

專屬特徵標籤(規劃中):依每位支持者捐過的專案、參加的活動、點過的電子報,標出他關心的議題,例如「偏重兒童心理議題」「海外專案為主」。在聯絡人頁面一眼看出這個人在乎什麼,搜尋時也能用標籤篩選;標籤由組織確認後才採用。這個構想曾在 2024 年 CRM 交流小聚 #003 與組織夥伴一起討論。

透視組織成效

彙整同類型組織資料統計,提供更客觀的數據標準

想知道定期捐款的續捐比例達到何種程度才算理想?電子報的點擊率和開信率要多少才算表現好?哪種募款管道最關鍵,效益最好?我們將彙整與您組織類型相同的統計數據,並且融合您過往的資料,提供您更具參考價值的比較基準。

NEXT 的功能做好就直接進版本,現有客戶就用得到。我們專注在台灣公益組織的工作現場:捐款、定期定額、收據、活動報名都在同一個地方,資料怎麼被 AI 使用也說清楚,唯讀、依既有權限、只開放必要的欄位。新功能與版本優化也將在這一頁持續更新,敬請期待。
讓我們挺你,用聰明的方法改變世界