Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

CLI

Использование Headless CLI

Используйте CLI Cursor в скриптах и автоматизированных рабочих процессах для анализа, генерации и рефакторинга кода.

Как это работает

Используйте режим вывода (-p, --print) для неинтерактивных сценариев и автоматизации.

Изменение файлов из скриптов

Чтобы изменять файлы из скриптов, используйте --print вместе с --force (или --yolo):

# Разрешить изменение файлов в режиме выводаagent -p --force "Refactor this code to use modern ES6+ syntax"# Без --force изменения только предлагаются, но не применяютсяagent -p "Add JSDoc comments to this file"  # Файлы изменены не будут# Пакетная обработка с реальным изменением файловfind src/ -name "*.js" | while read file; do  agent -p --force "Add comprehensive JSDoc comments to $file"done

Настройка

Подробные сведения см. в разделах Установка и Аутентификация.

# Установка CLI Cursor (macOS, Linux, WSL)curl https://cursor.com/install -fsS | bash# Установка CLI Cursor (Windows PowerShell)irm 'https://cursor.com/install?win32=true' | iex# Задать API-ключ для скриптовexport CURSOR_API_KEY=your_api_key_hereagent -p "Analyze this code"

Примеры скриптов

Используйте разные форматы вывода в зависимости от задачи скрипта. Подробнее см. в разделе Формат вывода.

Поиск по кодовой базе

По умолчанию --print использует формат text, возвращая только окончательный ответ:

#!/bin/bash# Простой вопрос о кодовой базе — по умолчанию используется формат textagent -p "What does this codebase do?"

Автоматизированное ревью кода

Используйте --output-format json для структурированного анализа:

#!/bin/bash# simple-code-review.sh - базовый скрипт для code reviewecho "Starting code review..."# Ревью последних измененийagent -p --force --output-format text \  "Review the recent code changes and provide feedback on:  - Code quality and readability  - Potential bugs or issues  - Security considerations  - Best practices compliance  Provide specific suggestions for improvement and write to review.txt"if [ $? -eq 0 ]; then  echo "✅ Code review completed successfully"else  echo "❌ Code review failed"  exit 1fi

Отслеживание прогресса в реальном времени

Используйте --output-format stream-json для отслеживания прогресса по сообщениям или добавьте --stream-partial-output для инкрементального стриминга дельт:

#!/bin/bash# stream-progress.sh - отслеживание прогресса в реальном времениecho "🚀 Starting stream processing..."# Отслеживаем прогресс в реальном времениaccumulated_text=""tool_count=0start_time=$(date +%s)agent -p --force --output-format stream-json --stream-partial-output \  "Analyze this project structure and create a summary report in analysis.txt" | \  while IFS= read -r line; do        type=$(echo "$line" | jq -r '.type // empty')    subtype=$(echo "$line" | jq -r '.subtype // empty')        case "$type" in      "system")        if [ "$subtype" = "init" ]; then          model=$(echo "$line" | jq -r '.model // "unknown"')          echo "🤖 Using model: $model"        fi        ;;              "assistant")        # Обрабатываем только deltas стриминга (timestamp_ms есть, model_call_id нет).        # Пропускаем буферизованные flush перед tool calls и в конце turn.        has_ts=$(echo "$line" | jq 'has("timestamp_ms")')        has_mc=$(echo "$line" | jq 'has("model_call_id")')        if [ "$has_ts" = "true" ] && [ "$has_mc" = "false" ]; then          content=$(echo "$line" | jq -r '.message.content[0].text // empty')          accumulated_text="$accumulated_text$content"          printf "\r📝 Generating: %d chars" ${#accumulated_text}        fi        ;;      "tool_call")        if [ "$subtype" = "started" ]; then          tool_count=$((tool_count + 1))          # Извлекаем информацию об инструменте          if echo "$line" | jq -e '.tool_call.writeToolCall' > /dev/null 2>&1; then            path=$(echo "$line" | jq -r '.tool_call.writeToolCall.args.path // "unknown"')            echo -e "\n🔧 Tool #$tool_count: Creating $path"          elif echo "$line" | jq -e '.tool_call.readToolCall' > /dev/null 2>&1; then            path=$(echo "$line" | jq -r '.tool_call.readToolCall.args.path // "unknown"')            echo -e "\n📖 Tool #$tool_count: Reading $path"          fi        elif [ "$subtype" = "completed" ]; then          # Извлекаем и выводим результаты работы инструмента          if echo "$line" | jq -e '.tool_call.writeToolCall.result.success' > /dev/null 2>&1; then            lines=$(echo "$line" | jq -r '.tool_call.writeToolCall.result.success.linesCreated // 0')            size=$(echo "$line" | jq -r '.tool_call.writeToolCall.result.success.fileSize // 0')            echo "   ✅ Created $lines lines ($size bytes)"          elif echo "$line" | jq -e '.tool_call.readToolCall.result.success' > /dev/null 2>&1; then            lines=$(echo "$line" | jq -r '.tool_call.readToolCall.result.success.totalLines // 0')            echo "   ✅ Read $lines lines"          fi        fi        ;;      "result")        duration=$(echo "$line" | jq -r '.duration_ms // 0')        end_time=$(date +%s)        total_time=$((end_time - start_time))        echo -e "\n\n🎯 Completed in ${duration}ms (${total_time}s total)"        echo "📊 Final stats: $tool_count tools, ${#accumulated_text} chars generated"        ;;    esac  done

Работа с изображениями

Чтобы отправлять Agent изображения, медиафайлы или другие двоичные данные, указывайте пути к файлам в промптах. Agent может читать любые файлы с помощью вызова инструментов, включая изображения, видео и файлы других форматов.

Указание путей к файлам в промптах

Просто укажите пути к файлам в тексте промпта. Agent автоматически прочитает нужные файлы:

# Анализ изображенияagent -p "Analyze this image and describe what you see: ./screenshot.png"# Обработка нескольких медиафайловagent -p "Compare these two images and identify differences: ./before.png ./after.png"# Сочетание путей к файлам с текстовыми инструкциямиagent -p "Review the code in src/app.ts and the design mockup in designs/homepage.png. Suggest improvements to match the design."

Принцип работы

Когда вы указываете пути к файлам в промпте:

  1. Agent получает ваш промпт со ссылками на файлы
  2. Agent автоматически читает файлы с помощью вызова инструментов
  3. Изображения обрабатываются автоматически
  4. Вы можете ссылаться на файлы, используя относительные или абсолютные пути

Пример: Скрипт для анализа изображений

#!/bin/bash# analyze-image.sh - анализ изображений с помощью headless CLIIMAGE_PATH="./screenshots/ui-mockup.png"agent -p --output-format json \  "Analyze this image and provide a detailed description: $IMAGE_PATH" | \  jq -r '.result'

Пример: пакетная обработка медиафайлов

#!/bin/bash# process-media.sh - пакетная обработка медиафайловfor image in images/*.png; do  echo "Processing $image..."  agent -p --output-format text \    "Describe what's in this image: $image" > "${image%.png}.description.txt"done