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黃仁勳深夜X發文推自駕開源模型,11天內三則貼文組成一套「開放AI」組合拳

TNL+ 科技 TNL國際編譯

輝達黃仁勳8月4日深夜在X推出自駕開源模型Alpamayo 2 Super,喊出AI下一波是機器人。這是他11天內第三則貼文、全繞開源。一個幾乎不發社群的人,為何把重大消息押在X?

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輝達變身「創投兼央行」砸巨資橫跨AI全產業鏈,財務槓桿是護城河還是未爆彈?

TNL+ 經濟 TNL國際編譯

輝達手握近千億美元現金,打破科技巨頭股票回購慣例,以「央行兼創投」姿態滲透AI生態系。然而,這種以巨額財務擔保與投資鎖定客戶的模式,也引發市場對「循環融資」與系統性風險的疑慮。

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沙烏地與阿聯把石油財富押上AI資料中心,為何華爾街最擔心兩大金主先翻臉?

TNL+ 經濟 TNL國際編譯

沙烏地和阿聯砸下數百億美元,要在石油退場前把國家改造成中東的AI樞紐,靠的是充沛能源與輝達晶片。但兩國從盟友滑向對手,又逢美伊戰爭攪局,這場豪賭同時成了全球資本的選邊測試。

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台灣有能力替世界打造AI工廠,但為何留不住算力?

科技 讀者投書

本文點出台灣AI產業的矛盾:雖是全球硬體製造重鎮,卻缺乏「算力主權」。為避免淪為代工,應建立本土算力體系,將製造優勢轉化為數位國力,而非僅為他國作嫁。

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同樣砸千億蓋AI,為何微軟單日市值暴增4500億、Meta卻連跌11天?

TNL+ 商業 TNL國際編譯

微軟與Meta同樣砸逾千億美元蓋AI資料中心,7月30日卻迎來相反命運:微軟寫下史上最大單日市值增額,Meta創上市最長連跌。市場的評分標準已經改變:龐大資本支出能多快變成現金。

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為何各國政府對「量子焦慮」遠勝AI?美歐中三套算力劇本,台灣有何破局之道?

鑒於量子科技的國安潛力,已成強權戰略競爭核心。台灣應發揮半導體既有優勢,專注於通用硬體模組,以成為全球量子供應鏈中不可或缺的關鍵角色為目標。

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諾基亞今年股價翻倍、加入輝達宇宙,消失的手機霸主如何成為AI基建「光通訊」骨幹?

TNL+ 科技 TNL國際編譯

昔日手機霸主諾基亞2026年股價漲近90%。它靠的是切入AI資料中心最缺的一環:光通訊。當運算被拆成百萬顆GPU協作,「怎麼接」比「算多快」更決定成敗,這家芬蘭老兵剛好卡住了位置。

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AI 時代,企業真正要解的不是算力,而是資料價值:Seagate 談下一代儲存基礎設施

生成式 AI 推升企業資料規模,但真正的挑戰已不只是「存更多」,而是如何以更高效率、更低能耗與更好的成本結構管理資料價值。從資料主權、邊緣運算到 neocloud 興起,儲存正成為 AI 時代最關鍵的基礎設施。

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《金融時報》:美出口管制難擋中企強勁需求,輝達AI晶片黑市價翻倍

科技 中央通訊社

美國收緊 AI 晶片出口管制,然中國市場需求依舊強勁,導致輝達(Nvidia)高階晶片黑市價格翻倍。此現象反映走私管道受壓縮,且即便北京力推國產替代品,市場缺口仍難以填補。

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台灣談主權AI,如果只蓋資料中心和聊天機器人,護國神山下一道防線在哪裡?

科技 讀者投書

台灣談主權AI,不該變成算力軍備競賽,更不能只停留在口號式蓋資料中心。政府應從產業痛點出發:IC設計缺什麼人才?驗證流程卡在哪裡?中小型設計公司如何負擔工具?等等 能解決這些問題,遠比喊出宏大願景更為重要。

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AI熱潮下台灣就業數據優於韓國,韓媒指關鍵在產業結構

經濟 中央通訊社

韓媒分析,AI 浪潮下台韓就業市場表現分歧。關鍵在於產業結構:台灣擁有涵蓋設計、製造到封測的完整系統半導體生態系,能廣泛創造就業;反觀韓國產業集中於大企業的記憶體領域,工作機會增長有限。

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RTX Spark、研華WEDA、台達電:COMPUTEX 2026三條代理AI落地路線全解析

TNL+ 科技 TNL特稿

輝達於COMPUTEX 2026揭示以代理式AI為核心,橫跨個人、商用與工業的新平台,如RTX Spark與DGX Station,整合Arm架構晶片與軟體,旨在加速AI於終端裝置的落地應用。

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黃仁勳訪韓國宣布3大合作案、布局AI資料中心,韓媒解析「黃爸爸」如何擄獲年輕人的心

科技 中央通訊社

輝達執行長黃仁勳訪韓,宣布與SK海力士等企業合作布局AI資料中心。其親民形象與對電競文化的投入,在當地掀起旋風,深受年輕世代推崇,成為媒體焦點。

黃仁勳造訪電腦展 雲達準備AI五層蛋糕接待

韓媒點名黃仁勳蘇姿丰張忠謀,讚台灣半導體三巨擘重塑全球科技業,輝達結盟台積電下半年布局CPO交換器

科技 中央通訊社

韓媒讚譽黃仁勳、蘇姿丰等台裔領袖重塑科技業。輝達(NVIDIA)為應對全球 AI 算力短缺,亦強調其產能擴增仰賴台灣生態系,突顯台灣在全球半導體供應鏈中不可或缺的地位。

2026 COMPUTEX登場 緯創端出Vera Rubin機櫃

拆解輝達1Q27財報細節(二):Vera Rubin下半年出貨?35倍推論吞吐量背後的「傑文斯悖論」

輝達新一代Rubin平台憑藉35倍推論效能,旨在觸發傑文斯悖論,以成本降低解鎖龐大新需求。搭配自研Vera CPU掌握完整架構主導權,將鞏固其生態系,並深化與台積電在先進製程及封裝的合作。

黃仁勳GTC Taipei主題演講秀愛店(1)

黃仁勳GTC演講重點一覽:AI Agent時代來臨、攜手微軟重新定義PC;稱稱台韓半導體各有特色無需比較

科技 中央通訊社

輝達GTC發表「AI代理人」為核心的新運算模式,推出Vera Rubin平台支援,並攜手微軟以RTX Spark晶片革新PC。此舉將輝達定位為基礎設施公司,推動AI於雲端至終端的部署。

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為什麼中國難以贏得AI競賽?無論川習會談了什麼,都不會改變勝負

科技 讀者投書

本文分析,中國AI強於應用層,然其制度限制了基礎架構創新與垂直整合。長期勝負關鍵在於定義遊戲規則與全球標準,而非單純擴大用戶規模。此結構性困境使中國難以主導下一代AI發展。