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這個時代，人人都在用AI，但「只是運用」和「懂得駕馭」，完全是兩回事。AI能計算、能預測、能生成，最後還是必須由人類做決策！AI七大超能力 × 人類9大優勢，成為無可取代的競爭力。
文：丹妮拉・羅斯（Daniela Rus）、葛瑞格里・莫恩（Gregory Mone）
人類獨有的九大能力，AI無法超越
我們當前面臨的困境，是AI科技既可創造未來，也能推翻一切，將其引導至正確方向是創新研發人員、政治人物、思想領袖和民眾應承擔的責任，沒有任何理由拖延。
AI科技日新月異，我們的每一個決定都會影響AI對人類文明造成的衝擊。AI將成為提升我們的認知能力、改變工作性質的關鍵並豐富人類生活的利器，還是會成為顛覆就業市場、引發社會動盪，並讓人類因過度仰賴機器而退化的禍根？我們的命運其實完全掌握在自己手上。
相較於科技創新，控制AI進化的方向並深入了解AI，其實更像一場自我探索的旅程，而在這個過程中，我們會開始反思並重新看待生而為人的真正意義。這其實是一件好事，因為反思和調整觀點代表我們比系統聰明，而且短期內都不會被AI超越，原因如下：
人類具備體驗的能力
人類可以直接與世界互動，但AI不行，至少大多數AI模型（特別是只能存在於數位空間的模型）都不具備這項能力。別以為與環境互動沒什麼了不起的，這可是發展出真實智慧的關鍵。我們身處的世界遵循特定的物理法則，並受制於各種微妙的互動和因果關係。
人類終其一生都在和環境互動，透過直接的經歷學習各種限制和可能，使我們發展出許多與生俱來的概念，例如物理概念、空間推理概念、因果概念，與數不清的感官知覺。反觀AI模型（包括大型語言模型），他們雖然受過大量資料訓練，但這些訓練並非建立在實際的互動經歷之上。
雖說某些技術（如強化學習）可以透過模擬讓AI與環境互動，但相較於現實世界，模擬世界太抽象也太簡單。簡而言之，AI模型的學習與人類相比過於單一，因為我們在和環境互動的過程中能體驗到更多面向。
你可以說AI的知識是死的，因為這種知識缺乏第一手經驗應有的理解深度。除此之外，人類可以結合習得的知識和物理直覺解釋現象，但AI往往做不到這件事，因為它無法連結靜態資料和動態的真實互動。這就是人類和AI最關鍵的差別，因為對真實世界的理解不是透過處理資料就能得到的，而是必須透過感知、行為和回饋三者同時協作才能獲得。
想讓AI獲得真正的身體經驗（或人類的認知），就必須從AI的結構和訓練方法下手，或是重新思考對機器而言，理解一個概念到底是什麼意思。或許我們必須為人工智慧設計身體，使其透過體驗世界慢慢進步，由於此技術涉及AI、機器人科技和認知科學的交集，所以我認為這絕對會是另一個充滿驚喜的研究領域。
人類具備感受的能力
人類的另一個優勢就是感受，AI無法體驗情緒，也不具備真正的同理心。沒錯，AI確實可以模仿情緒和具備同理心的互動方式，但前提是人類必須先教AI怎麼做，具體方式包括將某些現象或表情標記為快樂、難過、富同理心等。
然而，即使AI學會展示情緒和同理心，也不代表它理解其真正的意義。
人類具備超強的適應力
雖然有些AI模型可以執行多種任務，但對世界的認知依舊不夠全面，無法將知識融會貫通，應用時也不會考慮前後關係。你可以把AI系統當成只精通某個領域的專家，把能打敗西洋棋特級大師的AI模型用於自駕領域絕對會出大事，早期的語言模型很多時候連最基礎的數學都搞不定。
雖說拜科技進步所賜，人類已經研發出可以處理多種任務的模型，但其理解能力與人類認知相比還是太膚淺，也不夠細膩。
人類具備創意
人類的創意是獨一無二的，是經驗、情緒和洞見結合的產物。AI能根據訓練資料生成變化多端的內容，乍看之下確實頗有新意，但從本質上來看，AI的創作過程和人類截然不同，AI展現出的創意更像是辨認和解讀模式，而不是真正的創新。AI工具可以充當藝術家的創意助理，雖然可以根據訓練資料中的模式生成有創意的作品和解決方案，但這種行為其實無法和人類的發明與創新相提並論。
簡而言之，AI缺乏構成創意的幾個必要元素：直覺、知識和理解力。
人類具備自覺能力
人類具備高度的自覺能力，但AI完全沒有（別被電影裡情節騙了）。AI模型本身沒有欲望、動機或自我意識，雖然有專家指出人類或許能創造出擁有自覺的AI，但我認為現有AI結構還做不到這一點。
在我看來，AI要發展出自我意識還有很長的一段路要走，而在這之前，自覺力依舊會是生物的獨家專利。
人類具備道德觀
道德觀是人類的本能，雖然個體的行為會有差異，但從物種的角度來看，人類進化的路線是朝著理解和重視倫理原則進行（這些倫理原則是人類組成社會和形成常規的方針）。文明社會提倡並期待人民嚴守特定的倫理規範和原則，雖然我們也能透過設定讓AI遵循倫理準則，或是在特定道德框架內做決定，但它其實並不了解道德的意義，更不會重視道德。
人類比AI更懂得學習之道
AI可以在極短的時間內消化大量資訊，或是執行無數模擬情境來精通某項任務，所以你可能會覺得人類比AI更善於學習根本是胡扯。事實上，人類學習的方式更多元，也更懂得因地制宜。對人類而言，把某個領域的知識轉移到另一個領域並不難，只要學會開車，我們就能駕馭幾乎所有大小和型號的車輛。反觀這類系統，特別是深度學習模型，往往需要大量針對特定領域訓練資料才能正常運作。
AI系統善於精通特定技能，而人類的專長則是廣泛學習。
AI系統可以一次處理大量資料，而人類則懂得循序漸進並逐步理解，從四則運算一路學到微積分，慢慢累積知識，再將新舊資訊結合。除此之外，人的大腦天生具備維持一致的特質，也就是說它會主動結合個人經歷、想法和見解，確保其與自身的世界觀相符。這種追求統一認知的本能使人類成為寬度學習的高手，創造出AI無法察覺到（至少現在還無法做到）的知識連節點。
人類能分辨細微的差異
AI無法理解與文化、歷史或是與個人成長經歷有關的情境。
人類可以理解抽象的概念
AI系統可以透過明確的參數最佳化運作流程，但要它像人類一樣，在變幻莫測的環境中做出長期規劃和制訂抽象的目標，這就有點勉強了，因為AI科技目前尚無法精通抽象和隨機應變的思維。
開發AI，就是探索人類的生存意義
類似的問題還有很多，但總而言之，AI目前在很多方面都比不上人類。我覺得人類大腦最厲害的一點，那就是能將前述所有能力濃縮在單一器官中（或者說用單一器官表達這些能力）。
光看技能和準確度，AI確實很強，可以生成叫人過目難忘的圖像、寫出結構複雜的文章、學會如何在競賽類遊戲中勝出、找出最佳路徑。如果我們能模仿神經元構成人腦網路的方式，將這些系統的特殊的技能串聯在一起，勢必能創造出無限的可能。
人類集各種特殊的能力於一身，包括抽象邏輯推理、語言能力、感知敏銳度和肢體協調能力，這種特殊的綜合能力幫助我們創造了一整個文明。同理，只要我們能連結AI具備的獨立能力，就能開創一個更完整、更有生氣的科技未來。
但我們真的要將AI科技推進到未知的領域嗎？我覺得要，因為AI為善的潛力不可限量，與此同時，我們一定要制定管理框架，以引導和確保AI的發展合乎安全原則。
我們的當務之急是為要專家提供一張畫布，讓他們在符合倫理規範的邊界內盡情揮灑，因為唯有如此才能挑戰AI科技的極限。AI研究領域確實有可能實現小型相關資料集即時機器學習、超級解難能力和推理能力，甚至讓機器發展出情商。
開發這些能力也會使我們更了解自己，因為AI其實就是人類心智的鏡像，宛如靜止的湖水，可以反射出我們的認知歷程、邏輯推理模式和決策傾向。
然而，這面心智之鏡反射出的影像並不完整，雖然它能捕捉到人類思維的形貌，但卻不是真正的大腦，因為它缺乏深度和人類意識的廣度；這面鏡子沒有人類知識與情緒力量的靈魂。除此之外，心智之鏡的影像雖然酷似現實，但卻有可能因疏失或刻意扭曲而遭竄改，就像平靜的湖面上偶爾會出現的波紋一樣。AI可能會放大人們內心的偏差，也可能有不必要的過度反應，有時甚至會誤解人類的情緒。
不過，只有透過這面鏡子，我們才能看見這些奇妙的系統如何強化大腦的力量，進而幫助我們突破自身限制。在研究AI的過程中，我們不斷塑造、修正和訓練模型，這一切並非只是為了推動科技發展，更是為了勾勒出人類智力的輪廓、拓展知識的邊界，並和我們自己展開一場深度的對話，討論在這未知的宇宙中生而為人的意義為何。
書籍介紹
本文摘錄自《駕馭AI，打造超級優勢：全球頂尖機器人權威教你透過心智之鏡，放大創意與決策力，掌握風險與機會》，采實文化出版
作者：丹妮拉・羅斯（Daniela Rus）、葛瑞格里・莫恩（Gregory Mone）
譯者：朱家鴻
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AI像一面鏡子，映照的不只是技術，
也反映出人類的智慧、價值與選擇！
這個時代，人人都在用AI，
但「只是運用」和「懂得駕馭」，完全是兩回事。
AI能計算、能預測、能生成，最後還是必須由人類做決策！
AI七大超能力 × 人類9大優勢，成為無可取代的競爭力
羅斯歸納出AI的七種超能力：
速度、知識、洞見、創意、先見之明、精通之道和同理心⋯⋯不是為了取代人類，
而是幫你提升你的競爭力——
懂得駕馭這七種超能力的人，結合人類獨特的優勢，
將在工作與生活中，打造別人難以複製的超級競爭力！
這不是一本讓你恐懼AI的書，
而是一本幫你透過心智之鏡看清AI、善用AI，
在AI時代掌握風險與機會的行動指南。
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責任編輯：馮冠維
核稿編輯：翁世航
