電腦玩物

Google 的 Gemini Notebook（原名 NotebookLM） 之前已經是很棒的雜亂、大量資料整理工具，當我有一堆需要抓出相關重點的研究資料，或是有大量格式不一的混亂工作文件需要彙整，我都喜歡用 Gemini Notebook 作第一階段的整理，整理好後再交給 ChatGPT 或 Codex 這樣的 AI 工作作進階處理。

應該很多朋友跟我一樣，會利用 Google 的 NotebookLM 這個工具，來建立自己的學習資料庫、培養自己的學習助手。

台灣農曆過年期間， Google NotebookLM 推出了一個很有用的更新：「可以透過 AI 指令，單獨修改簡報某一頁的內容」 。之前 NotebookLM 生成簡報的功能廣受好評，例如我建立一個法規資料庫，可以快速用 AI 生成圖文並茂的法規說明簡報。

這篇文章想要跟你分享，父母不一定要變成追上所有 AI 工具的專家，不一定要會寫很厲害的指令程式，也能用最簡單但有效的方式，讓 AI 成為親子生活中最有效的助手 ，並且 AI 不會取代父母，也不會變成另外一種只是增加螢幕時間的遊戲，而是成為親子之間的好夥伴 ：

  前一陣子 NotebookLM 讓人驚豔的「視覺化簡報」設計能力，應該很多朋友都有玩過，結合了 Gemini Nano Banana 繪圖能力，讓文字圖表的簡報有了新的可能性，身邊也真的有不少朋友因此訂閱了 Google AI 的服務。

NotebookLM 從「資料庫」跨到「數據處理＋圖表輸出」了！ 能把混亂流水帳自動清理、統計，重整成新資料表。 統計完直接在 NotebookLM 內做：資訊圖表／圖解簡報／策略詮釋。 甚至能偵測異常數據，主動設計「異常報告」簡報！

這篇文章要幫你解決下這個問題：「NotebookLM 存了一堆資料卻產不出更好作品、教材、報告嗎？」把它接到更會思考與輸出的 Gemini，知識庫立刻可以轉變成更厲害的圖解、Google 簡報、互動網頁。

廣受喜愛的 AI 筆記、資料庫工具 Google NotebookLM 又迎來了一個「實用」的更新，讓 NotebookLM 可以成為更有用的閱讀書籍、上課紀錄、會議筆記的「輔助工具」： 讓手機端的 NotebookLM App 成為「快速接住」當下閱讀想法、會議重點、上課啟發的工具 。

Google 這幾天推出了 Gemini 3 Pro AI 模型，以及 Nano Banana Pro 的 AI 繪圖引擎 ， NotebookLM 中也加入了強大的簡報、資訊圖表繪圖功能，讓 AI 可以處理的內容強度（更大的資料量、更深的推理能力），可以生成的成果變化（正確生成大量中文、複雜知識的繪圖能力），都有一定程度的提升。

Google NotebookLM 在這一波更新中，支援了用 AI 解讀「手繪圖表」、「手寫筆記」等圖片內容 ，我們可以把會議中、課堂上，乃至於自己閱讀時寫下的紙本筆記，拍照掃描，上傳 NotebookLM ， AI 就可以解讀上面的內容，再轉化出我需要的報告、摘要、練習。而且我實際測試， 包含「中文」的手寫字、「潦草」的手繪流程圖 ，都能做出準確的分析。

今天這篇文章分享我的「 AI 版卡片盒筆記法流程」：用 NotebookLM 把外部資料轉換成「自己的有效學習資料庫」，利用「 卡片盒筆記法 」（Zettelkasten）的技巧，從雜亂資料變成文獻整理，產出融合自己想法的永久筆記，幫助自己快速輸出任務、教案、簡報報告等成果，並且還能利用這個卡片盒持續復盤。

Google Gemini 最近因為升級的修圖功能 Nano Banana ，獲得許多用戶的注意，之前我也分享過這個 AI 修圖功能的教學文章：「 用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學：整合產品照，編輯人物動作，保持外觀一致性！ 」，確實可以讓 Gemini 不只是跟 AI 聊天，而是可以當作一個 AI 修圖工具來使用。

Google NotebookLM 是非常好用的學習工具，可以 建立自己專屬的文章、影片資料庫 ，透過 AI 摘要分析，並且 AI 可以根據我的素材來協助我解決問題。或是利用 AI 製作「 語音摘要 」（podcast）、「影片摘要」、「 心智圖 」等等學習教材，強化學習的流程。

古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤，近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後，又覺得自己用不到那麼多功能，目前我的閱讀與過濾資訊方式，更像我之前寫的這幾篇文章：「 如何過濾資訊與稍後閱讀？2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧 」、「 從讀不完的稍後閱讀轉念：當下讀完，當下處理 」， 雖然有收集資訊的流程，但更聚焦在之後的輸出與任務上，而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。 所以，大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊，因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

Google 2024 年年底在 NotebookLM 中推出了「語音摘要」（Audio Overviews）功能 ，可以解讀所有資料庫中的內容，生成一段「兩人對談」的 Podcast 節目，不過之前只能支援英文， 但今天開始（2025/4/30），這個功能支援超過 50 種語言，包含繁體、簡體中文 ，現在更多使用者可用自己偏好的語言來聆聽內容。

我在電腦玩物介紹了幾次「 Google NotebookLM 」，讀者朋友應該對這個工具相對熟悉，他可以讓我們上傳文件、錄音檔、網頁、YouTube影片，建立「自己專屬的資料庫」，接下來透過 AI 問答，從資料庫裡找出答案，重新生成「有所本」的新內容。

Google NotebookLM 是我很常使用 AI 工具之一。可以上傳大量的文件、簡報、網頁、錄音檔、 YouTube 影片作為「我的資料庫」，讓 AI 從我的資料庫中整理、分析、生成各種需要的筆記、報告、說明等等，在工作與學習上都非常有幫助， 而最近 NotebookLM 開始推出一項新功能：「為資料庫畫出一張互動心智圖」，透過心智圖快速理解資料庫中所有內容的重點、邏輯、流程與架構。

ChatGPT 前幾天推出了「專案（Project）」功能 ，雖然這個功能目前只開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用戶使用（ 2025/9/4 更新：免費用戶也可使用，一個專案最多可免費上傳 5 個檔案 ），但根據 ChatGPT 功能的開放方式，未來應該有機會免費用戶也會獲得此功能。（就像昨天免費用戶也可以開始使用 ChatGPT Search 功能一樣）

Google NotebookLM 是一個強大的工具，可以讓我們上傳各種不同內容，建立屬於自己的 AI 資料庫。 透過這個工具，我們可以用自己專屬的文件、簡報、網頁、文章，讓 AI 生成各種新的報告、文案、文章，甚至是客服解答。這個工具在我過去許多 AI 課程中，讓很多團隊和公司都覺得非常實用。比起從別人的資料庫中生成內容，直接從自己的專業文件與專屬知識中獲得 AI 回應，對工作的應用性來說更有效。

Google NotebookLM 是一個以 AI 筆記本為概念的線上生成式 AI 問答工具。和 ChatGPT 、 Copilot 不同的是， Google NotebookLM 「相對」不會憑空生成內容，也不是上網找答案，而是結合文件資料庫 AI 分析功能（透過  Gemini Pro  分析我們的知識庫），幫助我們根據自己上傳的大量筆記、文件，生成有明確引用的論文摘要、報告企劃、文章大綱。 相較之下很適合自己已經有足夠資料，只是需要 AI 協助分析與輸出的人，例如老師規畫課程、學生製作報告、研究者撰寫論文、創作者撰寫草稿來使用。