具有自动域的数学函数#
注意
numpy.emath 是 numpy.lib.scimath 的首选别名，在导入 numpy 后可用。
用于更用户友好地调用某些数学函数的包装器函数，这些函数的输出数据类型在特定输入域中与输入数据类型不同。
例如，对于像 log 这样具有分支切割（branch cuts）的函数，该模块中的版本可在复平面上提供数学意义上有效的答案。
>>> import numpy as np
>>> import math
>>> np.emath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)
True
同样，sqrt、其他底数的对数、power 以及三角函数都会得到正确的处理。具体示例请参见它们各自的文档字符串。