0/1背包的非递归动态规划算法 - webdancer's Blog
0/1背包的非递归动态规划算法
上次记录了,0/1背包问题动态规划的递归实现,下面记录一下也是动态规划的非递归实现。主要是对f函数结果的记录,使得不用像递归中的重复计算。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)
#define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b)
#define N 3
#define C 116
int p[N+1];
int w[N+1];
int f[N+1][C+1];
int x[N+1];
void bag(){
int y,ymax,i;
ymax=min(w[N]-1,C);
for(y=0;y<ymax;y++)
f[N][y]=0;
for(y=w[N];y<C;y++)
f[N][y]=p[N];
for(i=N-1;i>1;i--){
ymax=min(w[i]-1,C);
for(y=0;y<ymax;y++)
f[i][y]=f[i+1][y];
for(y=w[N];y<C;y++)
f[i][y]=max(f[i+1][y],f[i+1][y-w[i]]+p[i]);
}
f[1][C]=f[2][C];
if(C>w[1])
f[1][C]=max(f[2][C],f[2][C-w[1]]+p[1]);
}
void traceback(){
int i,c;
c=C;
for(i=1;i<N;i++)
if(f[i][c]==f[i+1][c])
x[i]=0;
else{
x[i]=1;
c-=w[i];
}
x[N]=(f[1][C])?1:0;
}
int main(){
w[1]=100;
w[2]=14;
w[3]=10;
p[1]=20;
p[2]=18;
p[3]=15;
bag();
printf("the max :%d\n",f[1][C]);
traceback();
int i;
for(i=1;i<=N;i++)
printf("%d ",x[i]);
printf("\n");
return 0;
}
时间复杂度:bag是:O(nc)。如果c很大,则时间要比递归的长。
评论 (0)